第一代搜尋引擎基本把重心全部放在關鍵字這一單一因素上, 諸如網站關鍵字密度, 關鍵字標題, 關鍵字網域名稱的等等. 第一代搜尋引擎因為設計過於簡單, 常常被垃圾型網站所濫用. 第二代搜尋引擎, 搜尋機制向上演進許多, 設計構造也日趨複雜. 經過改良的搜尋引擎不單測量關鍵字, 更把焦點放在 層次相關性, 網頁評級, 聯接機制, 點閱結構, 儲存檔比對, 非單一型關鍵字設定等考量因素上. 第三代搜尋引擎則朝向更加個人化, 更加人工智慧型態方向發展. 它可以 把地理因素, 人口統計學因素, 時間, 搜尋歷史和個人喜好這些成分都涵蓋進去. 比如, 一位常上網下載 MP3 音樂的瀏覽者, 在鍵入關鍵字" 心"時, 與"心"字相關的演唱團體會出現, 而不是美國心臟學會. 更有趣的是, 第三代搜尋引擎能夠對網站內容做擬人化的閱讀, 以確定送出最準確的搜尋結果.